Tristan Ratz

Engineering Team Lead (AI, Search, Knowledge)

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Porträt von Tristan Ratz

Tristan Ratz

Engineering Team Lead (AI, Search, Knowledge)

Bei Serviceware verantworte ich die Teams rund um KI, Suche und Wissen der KI-nativen Serviceware Platform. Wir arbeiten an der Zukunft des KI-nativen Enterprise Service Management (ESM) und definieren mit Agent Hub neu, wie Menschen in der Service-Branche arbeiten.

Davor war ich Generative-AI-Consultant bei Genow AI und habe Wirtschaftsinformatik (Information Systems) an der TU Darmstadt studiert, mit Schwerpunkt Natural Language Processing, von Question Answering bis Retrieval Augmented Generation.

Worauf ich immer wieder zurückkomme: In Produkten ist KI Mittel zum Zweck und kein Selbstzweck. Ein Modell ist nur so gut wie die Erfahrung, die es ermöglicht. Wenn Menschen die KI mehr bemerken als die Verbesserung, ist etwas schiefgelaufen.

Wohnort

Darmstadt bei Frankfurt,
Hessen, Deutschland

Arbeitet bei

Serviceware als
Engineering Team Lead (AI, Search, Knowledge)

Sprachen

Deutsch (Muttersprache)
Englisch (C1)

Französisch (B1–B2)

Eigenschaften

Teamplayer
voller Energie

analytisch

neugierig

lernt schnell

Technologien

LLMs, RAG, Search, Python, PyTorch, TypeScript, React, AWS, GCP

Interessen

Große Sprachmodelle
Retrieval Augmented Generation

Suche & Wissen

Menschzentrierte KI

Ausgewählte Arbeiten

Projekte

2026

This Website: Redesign 2026

React · TypeScript · Vite · Embeddings · Model2Vec · Hybrid Search · BM25 · Physics Simulation · View Transitions

KI-generiertes Bild

2022

diverSATy

Satellite Data · Remote Sensing · Geospatial Analysis · Climate Adaptation · Green Roofs · Business Development

KI-generiertes Bild

2021

Interactive Image Segmentation

Python · Tensorflow · Label Studio · Computer Vision · Image Segmentation · Machine Learning · Bachelor Thesis

KI-generiertes Bild

2020

Podcast

Object Detection · NLP · Deep Learning · Banking

2020

Homepage

React · JavaScript · HTML · SCSS · AWS

2019

ChatApp

Swift · iOS · SwiftUI · Project Catalyst · Python · Twisted

2016

Website

PHP · HTML · CSS · MySQL · Python · Twisted

2014

Website

PHP · JavaScript · MySQL · HTML · Wordpress

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2022

diverSATy

Satellite Data · Remote Sensing · Geospatial Analysis · Climate Adaptation · Green Roofs · Business Development

KI-generiertes Bild

Wie sich zeigt: Der Klimawandel ist real. Es gibt ihn seit Jahren, täglich in den Nachrichten. Aber langsam kommt er bei uns an, in unseren Städten und Häusern.

Fehlendes Grün in Städten führt zu schlechtem Wasserabfluss und Hitzeinseln. Die dadurch verursachten Klimaschäden sind enorm: Allein in niederländischen Städten werden sie für 2020 bis 2040 auf 33 bis 87 Milliarden Euro geschätzt.

In Städten gibt es immer weniger Platz, aber einen perfekten Ort, um das Grün zurückzubringen: unsere Dächer.

Wir haben einen Dienst entwickelt, der die gefährdetsten und am besten geeigneten Stellen für Gründächer findet. Mit wenigen Klicks helfen wir Dachbegrünern, mehr Dächer zu verkaufen, Versicherungen, Risiken zu senken, Kommunen, Förderungen zu überwachen, und Wohnungsbaugesellschaften, für ihre Gebäude und Bewohner am meisten zu bewirken.

Was die niederländische Raumfahrtagentur (NSO) über uns geschrieben hat, steht im Link unten.